学习看直方图助你判断准确的曝光1

判断照片的好与坏时,曝光是很重要的元素,但判断曝光时,不能尽信眼睛和相机屏幕,因为两者都有机会出错。而Histogram 就是一个用以检示相片曝光情况的量化指标,必需学懂如何观看。

Histogram 的看法

想更容易理解Histogram,我们可以先把相片转换成黑白,愈暗的地方愈黑,愈光的地方愈白。Histogram X 轴的左至右代表由最黑去到最白的像素,而Y轴则代表像素的数量。一般而言,一张曝光均匀的照片,Histogram 会呈现「钟形分佈」,即大部份的像素集中于X轴中间,在最黑与最白之间的灰色位置。

同时我们也应该避免有像素出现在X轴的两端,即所谓「死黑」和「爆白」的资讯,因为即使是拍摄RAW档,亦未必可以轻易补救,重现「死黑」和「爆白」位置的资讯。

正常曝光的Histogram

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像素集中分佈在X轴中间位置,代表照片曝光均匀,不偏亮偏暗。

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[偏亮]像素集中分佈在X轴右边,代表照片出现大量偏白,即过亮的像素,反映照片偏亮,例如是猫咪站立的地面、栏栅之间的位置等等。

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[偏暗] 像素集中分佈在X轴左边,代表照片出现大量偏黑,即过暗的像素,反映照片整体偏暗。理解完黑白照片的情况后,彩色照片的Histogram 也很容易理解。分别在于彩色照片的Histogram 会分别以红、绿、蓝(RGB)三隻色显示各自的曝光情况,方便后製时独立调较指定颜色的曝光值。而Histogram中出现的其他颜色,是红、绿、蓝三色混合出现的颜色。

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特殊情况

正如评价相片的好坏一样,曝光情况都没有准则,非常主观,所以上文提到的,只是曝光均匀的照片,并不代表这就是好的照片。

例如以下这张照片,Histogram 的像素分佈集中在X轴两端,甚至出现大量「死黑」与「爆白」的像素。但是,光暗分明本是这张照片的特色,强行调较曝光值反而失去照片本身的美感。

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强行调整曝光值,让像素集中在X轴中间,相片整体变得灰矇矇,失去本来明暗分明的层次感另一个情况,如果我们拍摄的东西本来就是偏白(例如拍雪景)或偏黑(例如人物穿着黑色的衣服),那呈现出来的Histogram也会偏向X轴的两端,如果我们强行调较曝光值以达至钟形分佈的Histogram,反而会令相片呈现灰矇矇一片:

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强行调整曝光值,让像素集中在X轴中间,让白雪变成灰色,彷彿空气充满灰尘,毫无美感Histogram 提供一个客观的指标,提示我们相片的曝光情况,非常实用。但使用时亦不能一成不变,要根据我们拍摄的主体,衡量明暗分佈的比例,才能拍到出色的作品。